Feedback

Mechanism · IX – Lernen & Anpassung immediate / delayed / absent / aggregated · reversible · open / asymmetric · solo / cooperative / competitive

Feedback meldet den Agenten die Ergebnisse ihrer Handlungen zurück: Aus Handlung und Spielstand wird ein Signal an die Agenten; angezielt ist, dass sie daraus lernen und ihr Verhalten anpassen.

Designfrage – Wie meldet euer Spiel den Agenten die Ergebnisse ihrer Handlungen zurück – und wie formt das ihr Verhalten?

Referenzbeispiel – Wordle: Grün, Gelb und Grau zeigen nach jedem Versuch, welche Buchstaben stimmen. Guitar Hero: Getroffene Töne leuchten auf, verfehlte klingen schief, das Publikum jubelt oder buht. Jenga: Der Turm wackelt – er meldet die Gefahr, bevor er fällt. Mario Kart (Catch-Up / Rubber Banding) · Pandemic (Progressive Difficulty) · Wingspan Solo (Solo Mode (Automa))

Strukturmuster

Input → Transformation → Output: Eine Handlung und der Spielzustand werden über eine Rückmeldung (Signal) zu einer Verhaltensanpassung (Lernen, Reagieren).

Reguliert vor allem bedingend (ein Ergebnis oder Zustand wirkt zurück, verstärkend oder bremsend; Schwellenwerte lösen die Rückmeldung aus) und beschränkend (wie viel zurückgemeldet wird; mit welcher Verzögerung). In welchem Kanal die Rückmeldung erscheint (visuell, auditiv, haptisch), ist Appearance; Schwellenwerte und Verzögerung werden im Spiel zu Specifications.

Designparameter

• Zeitpunkt – sofort ↔ nur am Ende
• Inhalt – präzise (exakter Wert) ↔ binär (gut/schlecht)
• Richtung – positiv (verstärkend) ↔ negativ (dämpfend)
• Adressat – individuell ↔ asymmetrisch
• Modalität – visuell ↔ multimodal
• Granularität – pro Aktion ↔ nur am Ende

Verwandte Mechanisms

• Scoring (MEC-09) – Häufig kombiniert: Punkte als Feedback.
• Monitoring (MEC-19) – Häufig kombiniert: Daten als Feedbackquelle.
• Decay (MEC-04) – Häufig kombiniert: Feedback über Verfall.
• Progression (MEC-15) – Häufig kombiniert: Feedback über Fortschritt.

Ludic Organisational Structures

Ecosystem · Reputation / Trust System (Kern)